人工智慧對抗癌的助力有多大
文／張田勘
用人工智慧對抗癌症已經起步人類戰勝癌症是人工智慧應用的一個部分，毫無疑問，這種探索已經有明顯的初步效果。
美國休斯頓衛理公會醫院的研究人員新近研發的一個人工智慧軟體，已經能幫助醫生較為準確和快速地診斷乳腺癌。
這個軟體能夠準確解讀乳腺X光影像結果，在很短時間內回顧幾百萬份紀錄，通過解讀病人的乳[……]
超微血管成像能辨腫瘤善惡
文／趙迎 魏璽
病理檢查一向被認為是鑒別腫瘤良惡性的金標準，是醫生制定治療方案的重要依據，但病理檢查並不是萬能的，有一部分人因為疾病的特殊性不能獲得有價值的病理結果。
如今，一種新的技術—超微血管成像技術顛覆了傳統認知，可進一步提高腫瘤診斷的準確性，有望成為病理檢查的補充。
超微血管成像（SM[……]
肺癌放療怎樣能夠更精確
文／鄭穎璠 杜樂輝
原發性肺癌的發病率和死亡率呈逐年上升趨勢，放射治療是肺癌的主要治療手段之一。
臨床資料表明，60%～70%的肺癌患者在治療過程中需要接受放療。近些年，放療技術發展迅速，在肺癌治療中它能起到什麼作用？放療的風險該如何防範？在中國生物醫學工程學會精確放療技術分會全中國大陸年會上，[……]
霧霾與耐藥菌 無必然因果聯繫
文／張磊
近日，瑞典哥德堡大學抗生素耐藥性研究中心教授拉爾森等人在《微生物》期刊上發表的《人、動物和環境耐藥基因組的結構與多樣性》一文，經中國大陸媒體報導後引發關注。
有媒體稱，該研究表明，北京霧霾中發現耐藥菌，相比他國樣本，北京霧霾中含有「最多種類的抗生素耐藥基因」，且北京霧霾是唯一「含有碳青[……]
精準醫學時代將面臨的五大倫理挑戰
文／邱仁宗 翟曉梅
精準醫學的目的在於闖出一條疾病預防和治療的新路子
精準醫學的提出大抵是因為目前的醫學還不夠精準，大多數醫療是為「平均病人」設計的，這好比給所有人製造均碼的衣服。這種不夠精確的治療，對一部分患者可能非常有效，而對另外一部分患者則可能並不那麼有效。其結果是，一部分患者的疾病得不到有[……]
紫萼香茶菜中發現 抗腫瘤成分
文／羅鑫（江蘇省中西醫結合醫院）
江蘇省中醫藥研究院細胞與分子生物學實驗室曹鵬研究團隊從紫萼香茶菜（原變種）中發現了靶向硫氧還蛋白系統的抗腫瘤天然產物Isoforrestin A，並揭示了其作用機制和作用靶點，該研究成果已正式發表於美國癌症研究協會出版的國際知名期刊《癌症研究》。
腫瘤是威脅人類健康[……]
西病中治要經得起檢驗
文／沈劍剛
目前中國大陸在大量使用中藥治療現代醫學手段所確診的疾病，即「西病中治」。那麼這種治療方式有科學根據嗎？
對於這些理論和實際問題，中國空間物理學家塗傳詒院士進行了跨界思考。他認為：「西病中治」沒有醫理和藥理的根據，也沒有長期經驗，療效不明。
中國大陸國家食品藥品監督管理總局批准上市的主治「[……]
腦機介面 距離臨床有多遠
文／吳衛紅
腦科學在歐美非常熱門，隨便走進各地的報亭書店裡，不經意間就可以看到幾種不同類型的腦科學雜誌。美國聚集了世界頂級的神經科學家，在腦科學領域取得的進展也最為廣泛、深入和前沿。
作為腦科學的一個分支，腦機介面應用工程學、資訊學等手段解決腦的健康問題，是一門新興的交叉學科。前不久，《新英格蘭[……]
