(本報訊記者趙廣智)
Lunit是一家領先的醫學人工智慧初創公司，開發人工智慧診斷和治療成像生物的標誌物；美國癌症研究協會（AACR）於03/29/2019至04/03/2019在喬治亞州亞特蘭大市的喬治亞世界會議中心舉行2019年年會。Lunit在美國癌症研究協會（AACR）2019年年會上，展示其人工智慧診斷病理學研究組合的兩個研究結果摘要。
從對不同類型癌症的人工智慧診斷分析，得出的公認摘要特徵，也證明瞭人工智慧診斷驅動，基於H & E染色組織學圖像的癌症組織鑒定；如何成為潛在的預測和預測乳腺癌的生物標誌物。
由 Lunit人工智慧診斷分類的高危患者，死亡的可能性是低風險患者的5倍左右。更顯著的是，高危患者對輔助化療的反應能力，增加了3到 5倍, 分別基於無病生存和整體生存率。
“在開發肺癌和乳腺癌預測生物標誌物的過程中，這些摘要標誌著我們研究第一階段的成功完成”Lunit首席執行官Brandon Suh說。“”我們的研究標誌著人工智慧說明的癌症研究的一個有意義的里程碑。我們期待通過各種研究夥伴關係，加速我們對癌症組織人工智慧診斷分析的研究和開發。
Lunit 在病理領域的人工智慧研究，在各種場合都被公認為世界領先，在 2016年 MICCAI TUPAC挑戰賽和 CAMELEON 2017首賽中都排名第一，領先微軟和 IBM 等競爭對手。根據Lunit的說法，該公司採用了人工智慧軟體LUNIT SCOPE，這是一種基於深度學習的H＆E圖像分析工具，對癌症組織的人工智慧分析和研究本身中，發揮了至關重要的作用。LUNIT SCOPE將在AACR年會期間在#1744的Lunit展位，提供有限範圍的演示。相關線上演示，請訪問https://scope.lunit.io/
“我們研究中最令人印象深刻的結果之一是，H＆E染色幻燈片圖像的人工智慧分析顯示了，預測乳腺癌輔助化療反應的巨大潛力”
Lunit精密病理學主管Kyunghyun Paeng說。“我們對這一發現感到特別興奮，因為它標誌著我們第二階段研究的開始，更接近開發肺癌和乳腺