文／袁蕙芸
患者65歲，女性，luminalB HER2陰性型乳腺癌，輔助內分泌服用來曲唑過程中，術後3年發生骨轉移；在錄入詳盡的病情資料後，沃森醫生開出的處方是給藥氟維司群500毫克進行治療，同時還給出了一些臨床試驗證據及幾種治療方案。
「沃森醫生給出的意見與專家的診斷完全一致！」坐在「沃森醫生」身旁的仁濟醫院乳腺外科主任陸勁松如是說。
這是日前上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院乳腺外科進行的一次特殊會診，乳腺外科、腫瘤內科、放療科、病理科、影像診斷科、核醫學科、胸外科、藥劑科等學科的10餘位專家正在進行疑難病例討論，其特殊之處在於會議桌旁又加入了一位機器人醫生—沃森醫生。
「沃森醫生是很好的助手」陸勁松介紹，沃森醫生是一款IBM公司打造的醫療認知計算系統，是腫瘤學界的「阿爾法狗」。
他曾在美國紀念斯隆凱特林腫瘤中心受訓，並通過提供有序列的個性化治療方案或建議來幫助腫瘤醫生或臨床團隊做出治療決策。該系統主要應用於肺癌、乳腺癌、結直腸癌、胃癌、子宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌等腫瘤的輔助治療、基因檢測報告解讀分析等，目前已經在14個國家和地區應用。
據悉，沃森醫生的進化速度很快，預計到年底將支援14種癌症。
醫生在臨床應用時，只需輸入患者的手術、病理、一般情況、基礎疾病、治療過程、復發轉移等資訊，沃森醫生就能通過300種以上醫學期刊、250本以上醫學書籍、1500萬頁的論文篩選，列出最符合當前條件的數個治療方案，並按照優先順序推薦給臨床醫生，同時注明各方案的循證支援和指南來源。
目前，沃森醫生的診療方案與人類醫生腫瘤專家的符合率高達90%。此外，沃森家族的醫生還能接收患者的腫瘤活檢基因學檢測報告，通過強大的認知與計算能力，發現與患者病情發展情況相關的基因突變，並提供針對這些突變的可選治療方案列表，以供主治醫生參考。同時，它還能為患者推薦符合入組條件的臨床試驗，給予患者更多選擇。
仁濟醫院乳腺疾病中心是目前中國大陸第一家將沃森醫生引入MDT多學科討論的科室。陸勁松說，在乳腺癌治療過程中，沃森醫生與各參與討論的多學科專家的意見吻合度較高，可以提供很好的輔助診療支援技術和參考。同時，沃森醫生還能幫助年輕醫生及其他亞專科醫生學習專家意見背後的詢證依據，進一步提高他們的臨床實踐能力。
「沃森醫生是我們很好的助手，也是比較權威的印證。」陸勁松說，這是沃森首次在乳腺癌MDT中的大規模應用，不僅可以提供可選擇的診療意見，還能幫助醫生總體評估該方案的療效及風險，方便我們為疑難患者提供更加滿意的治療效果和優質的醫療體驗。
在應變方面仍不能取代醫生
當然，沃森醫生也有缺點。陸勁松坦言：「沃森沒顏值、沒溫度、隨機應變需要加強。」經過訓練後，人工智慧的優勢在於，效率明顯比人類更高。但是特殊類型癌症、特殊疑難病例以及沒有規律的患者與病症，他就不具優勢。此外，人工智慧不通情感，無法分析患者的喜怒哀樂，理解疾病過程與預測轉歸。
陸勁松還說，人工智慧的決策依據更多基於已發表的臨床研究，並不能做到較好地變通，現在還只適用於針對從新輔助治療到晚期二線治療的決策推薦，對於晚期乳腺癌二線治療進展之後棘手的患者，人工智慧尚不能實現。例如，在討論中，一位87歲女性，既往有高血壓、糖尿病、冠心病，診斷為luminalA型局部晚期乳腺癌，腫塊生長了10年逐漸增大，就診時腫塊佔據整個乳房，局部潰破。而沃森醫生推薦的是進行劑量密集型含蒽環序貫紫衫類的新輔助化療方案，這顯然沒有考慮到患者高齡以及合併症較多的實際情況，與專家團的意見相距甚遠。專家團最終給出了新輔助內分泌治療的意見。
在一個多月實踐中，沃森醫生體現了高效率、循證、精準的特點，同時也體現出在同一個治療領域，美國醫生訓練形成的治療模式和中國疾病特點的差異。
未來希望沃森醫生不斷進行本地化工作，「學習」中國醫生在臨床實際情況中的選擇和判斷，進一步提高沃森醫生在中國的智慧程度，可能在會診中更好地幫助到中國醫生。